Acerca del curso:
Este curso introductorio brinda las bases del modelamiento matemático de enfermedades transmisibles y su uso en la toma de decisiones en salud pública. Fortalece capacidades para analizar datos, comparar escenarios e integrar evidencia científica en políticas.
Modalidad:
Curso de autoaprendizaje
Carga horaria:
7 horas
Introducción
En el panorama actual de la salud pública en América Latina, la región se enfrenta a una dinámica epidemiológica compleja caracterizada por la ocurrencia de brotes y la persistencia de enfermedades transmisibles que desafían la seguridad sanitaria. En este contexto, el modelamiento matemático ha evolucionado: ha pasado de ser una disciplina académica a una herramienta estratégica fundamental para proteger a las comunidades y orientar las políticas de salud pública mediante la evidencia científica.
Este curso introductorio ha sido diseñado para proporcionar conocimiento básico sobre el modelamiento matemático en salud pública, desde la comprensión de los fundamentos de las enfermedades transmisibles, pasando por el potencial uso que puede tener el modelamiento matemático en la toma de decisiones, hasta la infraestructura necesaria para gestionar dichos modelos.
Al proporcionar a los actores regionales las habilidades para comprender, integrar y utilizar datos dentro de marcos analíticos, el curso busca transformar los desafíos y la incertidumbre en estrategias de control basadas en datos. El propósito estructural es fortalecer la capacidad de respuesta de los sistemas de salud, permitiendo a los profesionales comparar escenarios de intervención, proyectar la propagación de enfermedades y gestionar crisis sanitarias en un entorno diverso y dinámico.
Finalidad
La finalidad de este programa es robustecer la capacidad de respuesta y la resiliencia de los sistemas de salud en las Américas mediante la formación de profesionales capaces de comprender e integrar el modelamiento matemático de enfermedades transmisibles en la arquitectura de la toma de decisiones informadas.
En entornos de alta demanda y recursos limitados, la habilidad para proyectar la propagación de enfermedades y comparar escenarios de intervención, permite la optimización de recursos críticos y la priorización de acciones de alto impacto para la salud pública.
Este curso introductorio proporciona el conocimiento básico necesario para que los sistemas de salud transiten de una reacción basada en la intuición hacia una gestión fundamentada en evidencia científica sólida.
Al dotar a los profesionales de herramientas para conformar equipos interdisciplinares y gestionar la incertidumbre inherente a los modelos, se asegura que las políticas de prevención y control sean proactivas, sostenibles y orientadas a garantizar el bienestar de las comunidades y de las poblaciones más vulnerables en América Latina.
Objetivos generales de aprendizaje del curso
Al finalizar el curso, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos básicos y los principios de transmisión de enfermedades para el modelamiento matemático en la toma de decisiones en salud pública.
- Identificar la utilidad de los modelos matemáticos para comparar escenarios, diseñar y evaluar estrategias de intervención basadas en evidencia científica.
- Reconocer los requerimientos de infraestructura, la conformación de equipos interdisciplinares y las limitaciones técnicas para integrar efectivamente los resultados del modelamiento en la toma de decisiones.
Competencias que el curso permite desarrollar
El curso brinda oportunidades para desarrollar competencias vinculadas con:
- Comprender la dinámica de enfermedades infecciosas mediante los modelos matemáticos y parámetros clave, permitiendo interpretar y proyectar la propagación de patógenos en diversos escenarios de salud pública regional.
- Evaluar la calidad, relevancia e incertidumbre de los modelos matemáticos, identificando fortalezas y limitaciones técnicas para garantizar el uso de evidencia científica sólida en la toma de decisiones en salud pública en escenarios de brotes.
- Aplicar el modelamiento para comparar escenarios y diseñar estrategias de control, prevención y vacunación, optimizando recursos críticos ante desafíos sanitarios y dinámicas epidemiológicas complejas.
- Proponer los requerimientos técnicos e institucionales y conformar equipos interdisciplinares necesarios para establecer unidades de modelamiento funcionales que den soporte a las autoridades de salud.
- Construir resultados técnicos complejos en información accionable para tomadores de decisiones, integrando el análisis matemático en el diseño y ajuste de políticas públicas de salud sostenibles.
Público Objetivo – Destinatarios
Este programa está diseñado para un perfil profesional diverso, reconociendo que el conocimiento analítico debe ser transversal a todos los niveles de la autoridad sanitaria para garantizar su efectividad. El curso está dirigido a:
- Profesionales de las Ciencias de la Salud (epidemiología, medicina, enfermería, entre otros).
- Funcionarios y autoridades sanitarias de ministerios y secretarías de salud.
- Expertos en salud pública y gestores de programas de control de enfermedades.
- Tomadores de decisiones y personal involucrado en la formulación de políticas públicas que busquen fundamentar sus acciones en evidencia científica.
Duración del curso
7 horas.
El curso consta de un módulo introductorio, de bienvenida y presentación del curso, y tres (3) módulos temáticos.
Modalidad del curso
El curso se imparte bajo la modalidad virtual de autoaprendizaje, gratuito, abierto al público y sin plazos para completarlo. Al tratarse de un curso de autoaprendizaje, los participantes pueden decidir los tiempos y momentos que dedican a realizarlo. Esta metodología asincrónica garantiza flexibilidad sin comprometer la profundidad académica, permitiendo a los participantes interactuar con contenidos de vanguardia a su propio ritmo.
Estructura del curso
El curso virtual está estructurado en cuatro (4) módulos:
- Módulo introductorio de bienvenida y presentación del curso.
- Módulo 1. Conceptos básicos del modelamiento de enfermedades transmisibles.
- Módulo 2. Caso de la vida real sobre la relación entre el modelamiento matemático y la toma de decisiones en salud pública.
- Módulo 3. Infraestructura para el modelamiento en la toma de decisiones en políticas en salud pública.
Evaluación y certificación
Para obtener el certificado de aprobación del curso, emitido por la Organización Panamericana de la Salud, los participantes deberán:
- Completar todos los módulos que integran el curso.
- Aprobar el examen final que contiene 20 preguntas de opción múltiple. La puntuación necesaria correspondiente para aprobar es del 70% y esta evaluación está programada para permitir múltiples intentos de aprobación.
- Completar la Encuesta de calidad del Campus Virtual de Salud Pública (CVSP).