Curso de Introdução ao uso do software "R" aplicado à Vigilância em Saúde - 2024

No cenário atual de constantes transformações das condições de saúde das populações é necessário que o profissional da saúde tenha capacidade de análise de dados e situacional de saúde.

Nesse sentido, o software "R" fornece uma ampla variedade de técnicas gráficas e estatísticas (modelagem linear e não linear, testes estatísticos clássicos, análise de séries temporais, classificação, agrupamento, aprendizado de máquina) que possibilitam a capacidade analítica de profissionais de diversas áreas, inclusive da Vigilância em Saúde.

Assim, espera-se que o curso possa contribuir no desenvolvimento de conhecimentos e habilidades que possam subsidiar na formulação de documentos técnicos para análise de situações de saúde e melhor tomada de decisão.

Carga horária: 40 horas

Público-alvo:

• Profissionais que atuam nos serviços de vigilância em saúde nas Secretarias de Saúde Municipais, Estaduais e no Distrito Federal;
• Profissionais que atuam nos Distritos Sanitários Especiais Indígena (DSEIs);
• Profissionais que atuam no Ministério da Saúde;
• Discentes e Docentes da área de saúde.

Habilidades esperadas:

1. Desenvolver habilidades básicas de manipulação, tratamento, visualização e interpretação de dados utilizando a linguagem R.
2. Incentivar o raciocínio lógico e analítico com domínio de uma ferramenta computacional.
3. Automatizar processos de trabalho de análises de bancos de dados utilizados na rotina de vigilância em saúde.

Conteúdo Programático:

Módulo 1: Introdução à linguagem R

• Instalação do R e RStudio
• Instalação de pacotes e seu uso para análises
• Fluxo de trabalho com R
• Estrutura da linguagem R e termos chave
• Erros e avisos mais comuns sobre a instalação e fluxo de trabalho
• Tópicos de ajuda e consulta à comunidade de usuários de R.

Módulo 2: Importação de bases de dados com a linguagem R

• Importando as bases de dados em formato *.dbf
• Importando as bases de dados em formato *.csv
• Importando as bases de dados do Excel
• Dados organizados e tipos de variáveis
• Erros e avisos mais comuns sobre a importação de dados e uso de variáveis

Módulo 3: Manipulação de bases de dados com a linguagem R

• Preparando as bases de dados para análise
• Recodificação de variáveis
• Unindo tabelas com a linguagem R
• Exportação dos dados com a linguagem R
• Erros e avisos mais comuns sobre a manipulação de dados

Módulo 4: Linguagem R aplicada à vigilância em saúde

• Análise de completitude e inconsistência
• Análise de oportunidade e duplicidades
• Análise usando estatística descritiva: medidas resumo e gráficos básicos
• Potencialidades e outras utilizações da linguagem R